TAM Fleet & AI: Mencegah Downtime dan Meminimalisir Human Error di Jalan Raya

Agustus 21, 2026

Truk ODOL Indonesia, Dampak truk ODOL terhadap infrastruktur, Solusi teknologi untuk truk ODOL, Kebijakan pemerintah tentang truk ODOL, Truk ODOL dan keselamatan jalan, Truk ODOL dan ekonomi Indonesia, Penegakan hukum terhadap truk ODOL, Truk ODOL dan kerusakan jalan, Truk ODOL dan kecelakaan lalu lintas, Truk ODOL dan biaya perbaikan jalan

TAM Fleet & AI: Mencegah Downtime dan Meminimalisir Human Error di Jalan Raya

Dalam industri logistik dan transportasi penumpang, keselamatan adalah investasi, bukan sekadar biaya. Data menunjukkan bahwa mayoritas kecelakaan kendaraan komersial di jalan raya disebabkan oleh human error—mulai dari kelelahan, kantuk (microsleep), hingga hilangnya fokus saat mengemudi. Setiap kecelakaan tidak hanya membahayakan nyawa, tetapi juga menyebabkan downtime kendaraan yang memicu kerugian finansial masif dan rusaknya reputasi perusahaan.

Untuk mengatasi akar permasalahan ini, PT Teknologi Karya Digital Nusa Tbk (TRON) melalui solusi TAM Fleet menghadirkan teknologi pengawasan cerdas berbasis Artificial Intelligence (AI).

Baca juga : Swap Baterai Mobil Listrik : Solusi Cepat dan Efisien untuk Mobil Listrik di Indonesia

**ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) – Asisten Pengemudi Cerdas**

Kamera ADAS yang terpasang menghadap ke jalan berfungsi sebagai “mata kedua” bagi pengemudi. Berbasis AI, sistem ini terus-menerus memindai kondisi jalan raya di sekitar armada. Jika terdeteksi potensi benturan dengan kendaraan di depan (Forward Collision Warning) atau kendaraan keluar dari jalur tanpa sengaja (Lane Departure Warning), sistem akan segera memberikan alarm peringatan suara. Hal ini memberikan waktu kritis bagi pengemudi untuk menginjak rem atau mengoreksi arah kemudi.

**DSM (Driver Safety Monitoring) – Mengawasi Perilaku di Balik Kemudi**

Sementara ADAS melihat ke luar, kamera DSM fokus melihat ke dalam kabin. Menggunakan analitik pemindaian wajah yang presisi, DSM memantau kondisi fisik dan tingkat fokus pengemudi secara real-time. Sistem ini mampu mendeteksi secara akurat anomali driver behavior seperti:

Mata mengantuk atau tertutup (microsleep).
Menguap berlebihan yang mengindikasikan kelelahan akut.
Menggunakan ponsel saat berkendara.
Mengisap rokok atau tidak melihat ke arah jalan.

Baca juga : Potensi Swap Battery dalam Mendorong Adopsi EV di Indonesia

Pencegahan Downtime yang Paling Rasional

Ketika peringatan dari ADAS dan DSM aktif di dalam kabin, sistem TAM Fleet secara otomatis juga mengirimkan notifikasi berupa video pendek insiden tersebut ke Command Center. Manajemen dapat segera mengambil tindakan preventif, seperti menginstruksikan pengemudi untuk beristirahat di perhentian terdekat sebelum insiden fatal terjadi.

Dengan mengeliminasi faktor human error, PT TKDN Tbk (TRON) membantu perusahaan memastikan armada tetap produktif, downtime kendaraan mendekati angka nol, dan kepastian pengiriman (service reliability) selalu terjaga di level tertinggi.